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# macOS
brew install --cask digikam

# Linux (Flatpak)
flatpak install flathub org.kde.digikam

# Arch Linux
pacman -S digikam

# Ubuntu / Debian
apt install digikam

核心架构与功能

• 照片与元数据管理（DAM）：基于 Exiv2 支持 Exif、IPTC、XMP 读写，支持将评分/标签/人脸信息直接内嵌回文件或生成 .xmp Sidecar 侧车文件。
• 选片与对比（Light Table）：支持双图/多图并排缩放、同步滚动对比（Shift+L），快速剔除脱焦或废片。
• 图像编辑与 RAW 解码：基于 LibRaw 解码 16-bit 原生 RAW；内置 Image Editor 支持无损调色、色彩管理与去噪。
• 人脸检测与识别：内置基于 OpenCV DNN 的深度学习模型，支持本地离线识别人物并建立人脸库。
• 批处理队列管理器（Batch Queue Manager, BQM）：批量转码、重命名、加水印、调色、元数据批量清洗。
• 数据库架构：
  • SQLite（默认）：适合单机本地运行，分为 digikam4.db（核心元数据）、thumbnails-digikam.db（缩略图缓存）、recognition.db（人脸特征库）与 similarity.db（相似度指纹）。
  • MySQL / MariaDB：支持内嵌（Internal）或外部远程（External）服务器，便于在 NAS / 局域网服务器部署，多台机器并发访问同一照片库。

常用快捷键

评级与选片标记（Culling & Rating）

浏览与导航（Navigation）

画面缩放（Zooming）

视图切换（Views）

核心工具（Tools）

照片与元数据操作（Item & Metadata）

实践要点

1. 元数据同步与 Sidecar 文件设置

• 强烈建议在 Settings -> Configure digiKam -> Metadata -> Sidecars 开启：
  • Write to XMP sidecar for read-only items only 或 Write to XMP sidecar files。
  • 将照片的评级、标签、人脸区域（Face Tags）写入 .xmp 副文件。即使未来重建 digiKam 数据库或更换软件（如 Darktable、Lightroom），元数据也不会丢失。
• 如果照片是只读存储（如归档只读 NAS），使用 Sidecar 是唯一可以保存标签元数据而不修改原文件的方法。

2. 外部 MySQL / MariaDB 共享数据库

• 默认 SQLite 保存在本地，多设备或虚拟机挂载同一 NAS 照片目录时无法安全并发写入。
• 局域网多机共享方案：
  1. 在 NAS 或服务器搭建 MariaDB / MySQL 实例；
  2. 在 digiKam 中配置数据库驱动为 MySQL Server (Remote)；
  3. 分别设置 Core、Thumbs、Recognition、Similarity 数据库库名和连接凭据。

3. 高效选片工作流（Culling）

1. 粗筛（First Pass）：使用 Ctrl+Shift+F 进入全屏预览，左手用 Alt+1（Rejected）剔除废片，右手用 Space 切换下一张；
2. 精选（Second Pass）：使用 Shift+L 启动灯箱（Light Table），多张连拍图并排放大到 100%（Ctrl+.）对比对焦点锐度，符合要求的打 Ctrl+3~Ctrl+5 星；
3. 标签与分类：按 T 键快速为合照或场景指定标签。