FlatBuffers

• google/flatbuffers
  • Apache-2.0
  • by Google
  • 跨平台序列化库
  • 优点
    • 速度快
    • 体积小
    • 无需解析即可访问数据
  • 应用场景
    • 游戏
    • 物联网
    • 高性能数据传输
  • Adopted by
    • Apache Arrow
    • TensorFlow Lite
    • PyTorch
    • Draco

FAQ

FlatBuffers vs Protocol Buffers

• FlatBuffers
  • 强调性能
  • 场景： 游戏开发、物联网设备、移动应用
  • 0 拷贝
    • 更高效、即使序列化
    • 可用于内存受限场景
  • 可以直接访问
  • 占用空间比 Protocol Buffers 大一些
    • 二进制格式更注重快速访问和零拷贝
  • API 复杂
    • 需要理解 内存布局和访问方式
• Protocol Buffers
  • 强调 兼容性
  • 场景： CS通信、配置文件、网络协议
  • 以 Message 方式呈现 - 序列化、反序列化都存在额外内存分配
  • 变长编码 - Varint
  • API 简单