未来学
- 未来学 - Futures studies、futures research、 futurology
- 通过系统性的方法,探索多种可能的未来(Possible Futures),从而帮助我们今天做出更明智的决策。
- 跨学科领域
- 系统性思维(Systems Thinking): 理解各个元素之间是如何相互关联和影响的,而不是孤立地看问题。
- 模式识别(Pattern Recognition): 从海量的、看似不相关的“信号”(Signals)中,识别出正在形成的“趋势”(Trends)。
- 批判性思维(Critical Thinking): 挑战和审视自己和他人的基本假设(Assumptions)。
- 创造性想象力(Creative Imagination): 构想出与现在完全不同的、但逻辑上可能的未来情景。
- Strategic Foresight - 战略前瞻
- 参考
- 预测接收者
- 趋势观察者
- 未来参与者
未来之轮(Futures Wheel)
思考得更深、更远,看到一个看似简单的变化背后复杂的连锁反应。
- 将一个核心趋势/事件写在中心(例如:“手机厂商全面禁止侧载”)。
- 在周围画出它的直接后果(一级后果)。例如:“用户无法安装开源应用”、“‘李跳跳’类应用消失”、“手机安全性小幅提升”。
- 针对每一个一级后果,再思考它的间接后果(二级后果)。例如,由“无法安装开源应用”可能导致“一个繁荣的地下刷机市场兴起”或“开发者创新受阻”。
- 继续发散,探索三级、四级后果。
未来锥(Futures Cone)
这是一个概念模型,用来区分不同类型的未来,帮助避免陷入“未来只有一种”的思维定式。
- 可证明的未来(Provable): 基于物理定律等,几乎100%确定。
- 很可能的未来(Probable): 基于当前趋势的直接外推,大概率会发生。我们之前讨论的手机“更封闭”就属于此类。
- 貌似可信的未来(Plausible): 逻辑上可能发生,但需要一些前提条件改变。您描绘的那个“完全封闭”的反乌托邦图景就属于此类。
- 可能的未来(Possible): 只要我们不违反物理定律,理论上有可能发生,但目前看起来很遥远。例如,开源手机操作系统击败了iOS和Android。
- 偏好的未来(Preferable): 在所有可能性中,我们最希望发生的未来是什么?
未来不是一条直线,而是一个充满可能性的空间。我们的行动,就是为了让“偏好的未来”有更大的概率成为现实。
实践
从被动接受未来,转变为一个能够为未来做好准备、甚至有能力去塑造未来的人。
- 养成“信号捕捉”的习惯: 广泛阅读,不仅限于科技,还包括经济、社会、艺术等。看到任何新奇的事件或数据,都问自己:“这可能是一个什么趋势的早期信号?”
- 建立你的知识库: 使用笔记软件(如Notion, Obsidian)记录你捕捉到的信号,并给它们打上标签(如#PESTLE-T, #Signal, #Trend)。
- 从练习开始: 拿一篇新闻报道,尝试用PESTLE分析它。看到一个新产品,尝试画一个未来之轮。
- 与人交流: 和不同背景的人讨论你对未来的看法,他们的视角会挑战和补充你的思考。
情景规划
- Scenario Planning
- 壳牌石油公司(Shell)发扬光大的高级战略工具,被全球大型企业和政府广泛用于长期规划。它不是去预测一个未来,而是创造几个逻辑自洽、且截然不同的未来故事(Scenarios)。
PESTLE
当观察到一个现象时,尝试从这六个维度去分析,是什么力量在背后推动它?
- P - 政治(Political): 政府政策、地缘政治、贸易协定、反垄断法案。
- 应用到手机的例子: 欧盟的《数字市场法案》(DMA)、各国的“数据主权”法规。
- E - 经济(Economic): 经济增长、订阅经济模式、通货膨胀、消费者可支配收入。
- 例子: 从一次性购买到订阅服务的转变,云服务成本的变化。
- S - 社会(Sociocultural): 人口结构、生活方式、价值观、隐私观念、数字原住民的习惯。
- 例子: 年轻一代对便利性的极度追求 vs. 对个人隐私和控制权的觉醒。
- T - 技术(Technological): AI发展、6G网络、电池技术、芯片制造、去中心化技术。
- 例子: AI让“去浏览器化”成为可能,物联网要求设备更封闭以保证安全。
- L - 法律(Legal): 消费者权益法、知识产权法、维修权法案。
- 例子: 欧美日益兴起的“维修权”(Right to Repair)运动。
- E - 环境(Environmental): 电子垃圾问题、数据中心的能耗、企业的碳中和目标。
- 例子: 厂商以环保为名取消充电器,未来可能以“集中计算更环保”为名推广云手机。
FAQ
趋势 vs 预测
| 维度 (Dimension) | 趋势 (Trend) | 预测 (Prediction) |
|---|---|---|
| 定义 (Definition) | 一个在较长时间内、可观测到的总体发展方向或模式。它描述的是“正在发生什么”。 | 一个对未来某个具体时间点将会发生的特定事件或结果的断言。它试图说明“将会发生什么”。 |
| 基础 (Basis) | 基于历史和当前的数据、事实和行为模式。它是对现实的归纳和延伸。 | 可以基于趋势,但也可能包含大量的假设、推断和主观判断。 |
| 焦点 (Focus) | 过程和方向(The Journey & Direction) | 结果和终点(The Destination & Outcome) |
| 确定性 (Certainty) | 相对较高。趋势是已经发生和正在发生的事实,其延续具有一定的惯性。 | 相对较低。未来充满变数,任何一个微小的扰动都可能导致预测失败。 |
| 例子 (Example) | - 趋势: 手机厂商越来越倾向于建立封闭生态,以服务和订阅作为新的增长点。 - 趋势: 全球监管机构对科技巨头的反垄断审查日益严格。 | - 预测: 到2030年,苹果和谷歌将彻底禁止应用侧载。 - 预测: 下一代iPhone将取消所有物理接口。 |
- 解构预测,识别趋势
- 寻找“驱动力”与“反作用力”
- 构想“多种可能的未来”,而非“唯一的未来”