Hermes Agent

NousResearch/hermes-agent
- MIT, Python
- 自我改进 AI agent，支持多平台集成（Telegram、微信、飞书、Discord 等）
~/.hermes/hermes-agent/ — 安装目录（独立 git repo）
~/.hermes/ — 配置/数据目录
- .env — API keys
- config.yaml — 主配置
- SOUL.md — Agent 人格定制
- skills/ — 技能
- sessions/ — 会话历史
- memories/ — 持久记忆
参考
- PR #8134 fix codex.rate_limits

bash

# 安装
# ~/.hermes/hermes-agent/
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash -s -- --skip-setup
hermes setup # 配置 API key

# 本质是 git pull, 依赖更新, 工具重新构建
hermes update

# 常用
hermes                 # 启动交互 CLI
hermes update          # 升级（git pull + 重装）
hermes config edit     # 编辑配置
hermes gateway install # 安装后台 gateway（Telegram/Discord/飞书等）


# profile
hermes profile create ops-agent --clone
ops-agent config
hermes --profile ops-agent chat -q 'Reply OK only.' --toolsets '' --quiet

配置

text

~/.hermes/
├── config.yaml     # 核心配置
├── .env            # API Key & Secrets & Tokens
├── auth.json       # OAuth provider credentials
├── SOUL.md         # Primary agent identity (slot #1 in system prompt)
├── memories/       # Persistent memory (MEMORY.md, USER.md)
├── skills/         # Agent-created skills (managed via skill_manage tool)
├── cron/           # Scheduled jobs
├── sessions/       # Gateway sessions
└── logs/           # Logs (errors.log, gateway.log — secrets auto-redacted)

bash

hermes config
hermes config check
# .env
# hermes config set K V

yaml

model:
  provider: custom # custom / anthropic / openrouter / gemini 等
  default: gpt-5.4
  api_mode: codex_responses # chat_completions / codex_responses / anthropic_messages
  context_length: 1050000 # 显式覆盖，避免从 /v1/models 读到错误值
  base_url: https://wna.wener.me/v1

smart_model_routing:
  enabled: true
  max_simple_chars: 160
  max_simple_words: 28
  cheap_model:
    provider: custom
    model: gpt-5.4-mini
    base_url: https://wna.wener.me/v1
    api_mode: codex_responses

display:
  busy_input_mode: interrupt

字段	说明
`provider`	推理 provider，`custom` 表示自定义 OpenAI 兼容端点
`api_mode`	传输协议：`chat_completions` / `codex_responses` / `anthropic_messages`
`context_length`	显式覆盖上下文长度，避免从 endpoint 读到错误值
`base_url`	自定义端点 URL

Smart Model Routing

定义：agent/smart_model_routing.py
满足全部条件才用 cheap_model，否则用主模型

条件	默认值	可配置
消息长度	≤ 160 字符	`max_simple_chars`
词数	≤ 28 词	`max_simple_words`
换行数	≤ 1 行	否
不含反引号/代码	无 `	否
不含 URL	无 http/www	否
不含复杂关键词	无	否（硬编码）

复杂关键词（任一命中 → 主模型）： debug implement refactor patch error traceback analyze investigate architecture design compare benchmark optimize review terminal shell tool test plan delegate subagent cron docker kubernetes

Platforms / Bridges

平台	文件	说明
Telegram	`telegram.py`	Bot Token
Discord	`discord.py`
Slack	`slack.py`
WhatsApp	`whatsapp.py`	Baileys（非官方协议，需 Node.js）
飞书 Feishu	`feishu.py`
钉钉 DingTalk	`dingtalk.py`
企业微信 WeCom	`wecom.py`
微信 Weixin	`weixin.py`	iLink Bot API，个人账号扫码登录
Matrix	`matrix.py`	仅 Linux
Email	`email.py`	IMAP/SMTP
Webhook	`webhook.py`	通用
API Server	`api_server.py`

微信接入

基于腾讯 iLink Bot API（ilinkai.weixin.qq.com），对接个人微信账号
登录：hermes weixin（扫码），token 保存到 ~/.hermes/weixin/accounts/
需要 aiohttp + cryptography（.[all] 已包含）

yaml

platforms:
  weixin:
    enabled: true
    extra:
      account_id: 'your-ilink-bot-id'
      dm_policy: open # open / allowlist / disabled
      group_policy: disabled

已知问题

`codex.rate_limits` 顺序错误

症状：Expected to have received response.created before codex.rate_limits
原因：OpenAI SDK 严格要求 stream 第一个事件是 response.created，codex-lb 先发 codex.rate_limits
修复：手动 apply PR #8134，宽松匹配：
python
```
"Expected to have received" in err_text and "response.created" in err_text
```
注：PR 原版 "before response." 不匹配 codex. 前缀，需改为上述宽松版本
注意：hermes update 后需重新 apply

skill `[error]`（非致命）

症状：📚 skill github:codebase-inspection 0.2s [error]
原因：agent 把 category:name 当 plugin namespace 查询，本地 bundled skill 只支持裸名
影响：非致命，自动重试时用裸名成功加载

Memory

byterover — requires API key
hindsight — API key / local
holographic — local
honcho — API key / local
mem0 — API key / local
openviking — API key / local
retaindb — API key / local
supermemory — requires API key
Built-in only — MEMORY.md / USER.md (default)

plastic-labs/honcho

Honcho

~/.hermes/honcho.json

json

{
  "hosts": {
    "hermes": {
      "peerName": "wener",
      "aiPeer": "hermes",
      "workspace": "wener",
      "observationMode": "directional",
      "writeFrequency": "async",
      "recallMode": "hybrid",
      "sessionStrategy": "per-directory",
      "enabled": true,
      "saveMessages": true
    }
  },
  "apiKey": "hch-v3-...",
  "baseUrl": "http://localhost:8056"
}

配置