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Data FAQ

数据分析类型​

  • 描述 - Descriptive - 发生了什么
    • 数据清洗、数据可视化
  • 诊断 - Diagnostic - 为什么发生
    • 下钻分析
  • 预测 - Predictive - 将会发生什么
    • 基于历史数据的模式对未来进行推测
    • 通过算法进行自动分析
  • 指导 - Prescriptive - 应该做什么
    • 基于活动或测试推荐决策

决策推断类型​

  • 基于规则 - Rule-based decision making
    • 输出是否，例如逻辑回归
  • 统计归因
    • 输出数值，例如线性回归
  • 机器学习
    • 输出任意数字性的数据，例如分类
  • 人工智能
    • 选择最佳方法

data lake vs data warehouse​

vs.Data LakeData Warehouse
数据结构原始处理过的
数据目的待定在用
使用场景数据科学商业分析
可访问性易于访问更新访问更加复杂，更新结构会有成本

国家数据标准​

  • Government data standards 指由政府部门制定的数据标准,强调这些标准是由政府机构推出的。
  • Regulatory data standards 法定的数据标准,强调这些数据标准具有监管性质或缘于法规要求。
  • Mandatory data standards 强制性的数据标准,指在某 domain 或行业中具有强制执行力的数据标准规范。
  • Official data standards 官方的数据标准,简单明确地表达这些标准是由官方机构发布的。
  • Industry data standards 行业数据标准,用来表示在特定行业领域内通用或约定的数据标准。
  • Public sector data standards 公共部门的数据标准,明确表示这些标准是为政府部门数据制定的。
  • Government-issued data standards 政府颁布的数据标准,明确表达这些标准是由政府部门颁布的。