Embedding 与 Reranker Awesome

约 1 分钟阅读

标签：模型EmbeddingRerankerRAG资源精选

文本、视觉向量模型和 Cross-Encoder Reranker 资源索引。

Models

model	size/B	dim	context	notes
text-embedding-3-small	-	1536	8191	OpenAI、MRL
text-embedding-3-large	-	3072	8191	OpenAI、MRL
bge-m3	0.57	1024	8192	Multi-function
Qwen3-Embedding	0.6 / 4 / 8	1024 / 2560 / 4096	32768	MRL、Instruction
Qwen3-Reranker	0.6 / 4 / 8	-	32768	Cross-encoder
Qwen3-VL-Embedding	2 / 8	2048 / 4096	32768	MRL、Instruction、Image
Qwen3-VL-Reranker	2 / 8	-	32768	Multimodal

Resources

Qwen3-Embedding
- 1024-4096 维、32K、MRL、Instruction。
Qwen3-VL-Embedding
- 多模态 Embedding / Reranker；llama.cpp 支持状态需要单独确认。
Hugging Face Text Embeddings Inference
MTEB Leaderboard
pgvector 类型限制：
- vector：最多 2,000 维。
- halfvec：最多 4,000 维。
- bit：最多 64,000 位。
- sparsevec：最多 1,000 个非零元素。

选型关注点

语种、领域和查询/文档长度。
Dense、Sparse、Late Interaction 或 Cross-Encoder 架构。
向量维度、MRL 截断能力、索引大小和检索延迟。
Recall@k、nDCG、MRR、rerank 增益与业务数据集表现。
多模态对齐、增量更新、量化和部署 runtime。

关联信息

反向链接、本文链接的其他页面和外部资料。

反向链接

AI Model
笔记 · Embedding 与 Reranker
AI Model Awesome 总索引 · LLM 与开放模型 · 图像生成 · 视频生成 · OCR · ASR / STT · TTS · VAD · 音乐生成 · VLM / MLLM / Vision · Agent 与 Coding
AI Model Awesome
笔记 · Embedding 与 Reranker
按模型能力和使用场景组织的 AI 模型资源索引，保留模型架构、厂商、版本、推理资源、量化、微调和扩散模型历史资料。新增内容优先写入对应专题页面。 · LLM 与开放模型 · 图像生成 · 视频生成 · OCR 与文档理解 · ASR / STT
LLM Awesome
笔记 · Embedding 与 Reranker
| Date | Model Series | Size | Context Window | Creator | Notes | · | 2026-04-07 | GLM 5.1 | 754B MoE | 200K | Zhipu AI | 大规模稀疏 MoE |

References

GitHub3 条

huggingface/text-embeddings-inferencegithub.com/huggingface/text-embeddings-inference
QwenLM/Qwen3-Embeddinggithub.com/QwenLM/Qwen3-Embedding
QwenLM/Qwen3-VL-Embeddinggithub.com/QwenLM/Qwen3-VL-Embedding

HuggingFace1 条

HF Space:mteb/leaderboardhuggingface.co/spaces/mteb/leaderboard

最近更新2026年10月6日commit 42c1983 Edit

Embedding

Previous Page

Image

Next Page

On this page

Embedding 与 Reranker Awesome Models Resources 选型关注点