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AI Insight

  • 影响 创意、创作
  • SaaS - Software as a Service -> Service as a Software
    • 软件即服务 -> 服务即软件
    • 任何以“信息中转、简单匹配、基础分析”为核心壁垒的企业服务岗位,都在被迅速出清
  • 问题
    • “人才断层”
      • 基础工作的“白菜价”化与初级岗位的消失
    • “手艺人”的心理落差与技能贬值
    • 资本视角的“降本增效”
      • 用更少的人,干原来甚至更多的活
    • “艺术贬值”
    • 开源项目完善的测试用例可用于直接复刻项目
      • 测试私有化 - 类似于 sqlite
      • 未来可能代码开源,但极其核心、高价值的全套测试用例保持闭源
        • 如果没有测试集来引导和纠正大模型的幻觉,单凭 AI 很难直接写出无 bug 的复杂系统。
      • 测试用例类似于 AI 的“通关秘籍”
  • 摧毁 信息搬运、规则整合和初级逻辑处理 的工作流
  • 消灭的是“低级执行任务”,而不是“商业目标本身”。
  • 出路
    • 回归商业目标本身
    • 回归价值交付 - 结果
    • 建立关系和信任依然是基础

方向

  • “套壳”大语言模型应用
    • 早期模式
    • White-labeling
    • 缺乏护城河和技术壁垒
  • AI 聚合器
    • 平台在开始自己做聚合
    • 价值极易被大厂吞噬
    • 利用国内外环境差异,数据保留,政策差异盈利
  • 极度垂直且具备专有数据的专业工具
  • 开发者平台与新型编程工具
    • Replit, Lovable, Cursor
  • D2C - 直接面向消费者的产品
  • 结合海量数据集的实体科技

参考