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Wener Notes

GANs

约 1 分钟阅读
  • GANs - Generative Adversarial Networks - 生成对抗网络
    • 2014 Goodfellow
    • 生成器(Generator)和判别器(Discriminator)
      • 生成器生成与真实数据相似的假数据,让判别器尽可能地区分真假数据。
      • 最终使得生成器生成的假数据越来越接近真实数据,而判别器也越来越难以区分真假数据。
    • 图像生成、视频生成、文本生成
  • Diffusion Models - 扩散模型
    • 生成图像、音频、视频等数据的概率生成模型
    • 2012 Tieleman
    • 对初始数据加入不断递增的噪声,生成越来越接近真实数据的样本。
      • 扩散(diffusion)过程

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