为什么需要 GraphQL

为什么需要 GraphQL

项目开始时人员配备一般有几种情况

  • 前后端同一个人
  • 前后端同一个团队
  • 前后端不同人同一个团队
  • 前后端不同人不同团队

开发的应用一般区分为

  • 重前端
  • 重后端
  • 业务性
  • 数据性
  • 内容性

因此会遇到几个现象

  • 前后端开发进度不同
  • 前后端相同模块功能复杂度不同
  • 不同的后端对象有相同的数据关联
  • 相同前端不同模块需要不同数据
  • 不同前端需要使用不同数据
  • 前端请求一次数据后会再次发起 N 次请求 - N+1
  • 前端一个模块需要对应多个后端

那么就会考虑几个场景

  • 前端自行选择要哪些数据字段
  • 前端提供关联的数据项进行一次性返回
  • 后端整合其他服务返回结果进行一次性返回

那么这时候就可以选择使用 GraphQL。

GraphQL 不适合场景

  • 快速进入开发 - 如果项目刚开始想要速度快,那最好还是 REST
  • 一个前端一个后端,前端逻辑确定,后端不需要变动则没必要使用 GraphQL

应用场景举例

选择性的返回较重的请求

create table users (
id bigint,
name text
);
create table orders (
id bigint,
user_id bigint,
title text
);

现在 个人页 需要在请求用户时同时返回用户的订单总数,但其他场景不需要。

object User {
id: Int
name: String
orderCount: Int # -> select count(*) from orders where user_id = source.id
}

通过 GraphQL 可以将选择留给前端,不需要由后端去决定什么时候要返回一个相对“昂贵”的请求。

复杂关联关系

create table users (
id bigint,
name text
);
create table articles (
id bigint,
title text
);
create table lables (
id bigint,
color_id bigint,
name text
target_id bigint,
target_type bigint -- User, Label
);
create table lable_colors (
id bigint,
color text
)

因为 用户 和 文章 都支持打标签,因此在实现时相同的逻辑需要多次实现。 使用 GraphQL 简化关联对象查询。

object User {
id: Int
name: String
lables: Label[] # -> select * from lables where target_id = source.id and target_type = 'User'
}
object Article {
id: Int
title: String
lables: Label[] # -> select * from lables where target_id = source.id and target_type = 'Article'
}
object Lable {
name: String
color: LableColor
}
object LableColor {
color: String
}

在查询时即可一次性查询,而且增加额外的关联也相对简单。

user:User{
name
lables: {
name
color: {
color
}
}
}
article:Article {
title
labels: {
name
}
}

网关整合服务

  • 假设有一个 外部的 邮件服务,现在需要在获取用户时同时返回邮件数量
  • 此时可以通过网关将该服务整合到现有的 GraphQL 服务中
object User {
id: Int
name: String # 该字段由实际后端处理
emailCount: Int # 该字段由网关层进行处理
}

总结

需要 GraphQL 的理由其实很简单,就是当后端的查询代码写的 “很烦” 的时候,需要从中解脱出来,那么就可以选择使用 GraphQL,给前端更大的选择和控制权。