动态策略​

动态策略概念相对宽泛，在进入正式的内容之前容我先明确题目中动态策略的范畴。

这里的动态策略指，现在以 A 方式来做某件事，在过程中可能被切换为 B 方案，但对上层来说是无感的。策略可以映射为策略模式（Strategy Pattern），例如

在想标题的时候，看到主演里有 囧（森瑟夫），突然觉得好贴切感受，在观影时大部分是这个表情。

语言就是程序员的酒精/Languages are alcohol to programmer。🍺 ⏤ wener

Enjoy the life if you live

-- :-)

思考记录点滴

是帮别人修改的院系首页, 用的bt3,没做兼容,在chrome下测试

菜单的效果是用的 cbpHorizontalSlideOutMenu, google一下就知道了.

截图​

概述​

Java 11 自 2018.9.25 发布以来，已经好几个月了，在还没正式 GA 之前都习惯性的去 java-countdown.xyz check 发布倒计时。Java 11 有比较多的新功能，而其中最吸引我的

• Java 11 是 LTS 版本
  • 这意味着体验 Java9 带来的模块特性变得更有意义
• JavaFX 从 JDK 中移除，作为独立模块

概述​

对 Redis 的印象可能很多人都还只停留在 2.8 的阶段，一个结构化的内存存储（嗯，好像也没什么问题）。虽然距离 4.0 发布(2017.7.14)已经一年过去了，但相信很多人已经不再去关心 Redis 的新特性了，因为从 2.8 后的 Redis 已经足够好用了。😄

Redis 3.0 添加了集群的能力，4.0 添加了模块化能力，5.0 添加了流类型。如果说 3.0 和 4.0 添加的新特性对于一般用户来说无足轻重，那 5.0 新的流类型就不可忽视啦！

在没有 Stream 类型之前，其实 Redis 也支持各种类似于流的处理模式，例如 Fire and forget 模式的 Pub/Sub，阻塞队列 BLPOP，时间序列 zsort 存储，等各种方式都能模拟类似的场景，但却都觉得有点欠缺，终于，流类型成功的解决了以上所有问题，并能支持其他的常见使用场景。

说到流消息就不得不说到 Kafka 啦，我相信大家应该都听说过消息中间件 Kafka，至于 RocketMQ 或者 MetaQ 就不再赘述他们与 Kafka 的关系啦，Redis 作者在实现流类型时大量参考了 Kafka 中的概念，例如消费模型，流消息的概念。当然所有的参考只局限于 Kafka 的文档，与 Kafka 的代码实现没有任何关系哦。

心动不如心动，那先一睹为快吧。