Statistics
- 统计、回归模型和预测评估指标。
- Glossary：统计与回归常用术语、缩写和符号。
评估指标
- R-squared (, 决定系数)
- 模型相对均值基线解释目标变量波动的程度。
- RMSE (, 均方根误差)
- 预测误差的典型规模，对较大误差更敏感。
模型与方法
- Ordinary Least Squares (OLS) - 普通最小二乘法。
- Weighted Linear Regression (WLR) - 加权线性回归。
- 处理异方差性、降低异常值影响，或反映数据聚合时的权重。
- Stacked Ridge（堆叠 Ridge）
- 以多个基础模型的 OOF 预测为特征，用 Ridge 元模型组合最终预测。