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surya

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

pip install surya-ocr

# 最基础的检测 输出 box
# results/surya/test/{result.json,test_0_bbox.png}
surya_detect --images ./test.png

surya_ocr --langs zh ./test.png
# 强制使用 CPU
# mps 出现异常 Placeholder shape mismatches (expected 1 vs got tensorData with 1344) at dimIdx = 0
TORCH_DEVICE=cpu surya_ocr --langs zh ./test.png

# GUI
pip install streamlit
surya_gui

# surya_table 只会输出 box
# tabled 可以输出为 markdown table
pip install tabled-pdf
TORCH_DEVICE=cpu tabled --format markdown --save_json --save_debug_images --detect_cell_boxes ./table.jpg ./out
interface BoundingBox {
x1: number;
y1: number;
x2: number;
y2: number;
}

type Polygon = [number, number][];

interface LineDetection {
bbox: BoundingBox; // 文本行的轴对齐矩形(包围盒)
polygon: Polygon; // 文本行的多边形,按顺时针方向排列 from top left
confidence: number; // 置信度(0-1 之间的值)

// surya_order - 0 开始
position: number;
// surya_layout
label: string; // Caption, Footnote, Formula, List-item, Page-footer, Page-header, Picture, Figure, Section-header, Table, Text, Title
}

interface VerticalLineDetection {
bbox: BoundingBox; // 垂直线的轴对齐矩形(包围盒)
}

interface PageResult {
page: number; // 文件中的页码
bboxes: LineDetection[]; // 文本行的检测结果列表,包含包围盒和置信度等
vertical_lines: VerticalLineDetection[]; // 检测到的垂直线列表
image_bbox: BoundingBox; // 图像的包围盒,所有文本行的包围盒都包含在该范围内
}

interface DetectResult {
[filename: string]: PageResult[]; // 键为文件名(无扩展名),值为页面检测结果的数组
}