VAE

Variational Autoencoder

• VAE - Variational Autoencoder - 变分自编码器

是一种生成模型，用于学习复杂数据分布并生成与训练数据相似的新数据。 VAE 将传统的自编码器与概率图模型相结合，通过对数据的潜在表示进行建模和采样来生成数据。

• 参考
  • Understanding Variational Autoencoders
  • clementchadebec/benchmark_VAE
    • Unifying VAE implementations in Pytorch (NeurIPS 2022)
  • AntixK/PyTorch-VAE
    • Collection of VAE in PyTorch
• Auto-Encoding Variational Bayes - by Diederik P Kingma, Max Welling, 2013-12-20

FAQ